Job Detail

Ihre Aufgabe

Im Rahmen von Kundenprojekten, führen Sie folgende Aufgaben aus:

• Sie sind an mehreren Projekten im Bereich Big Data beteiligt und fungieren als Mentor für die Mitglieder des Projektteams sowie als zentrale Anlaufstelle für unsere Kunden


• Sie unterstützen die Akquisition neuer Kundenprojekte, indem Sie Angebote vorbereiten und Kundenpräsentationen abhalten


• Sie werden dazu beitragen, spezifische Value Propositions in verschiedenen Bereichen der Big Data-Nutzung und -Architektur zu erarbeiten und zu leiten


• Sie sind für das Design, den Aufbau, die Bereitstellung und die Wartung unternehmenskritischer Analytics-Lösungen verantwortlich, die grosse Datenmengen im Rahmen unserer Kundenprojekte schnell verarbeiten


• Sie tragen zum Entwerfen, Codieren, Konfigurieren und Dokumentieren von Komponenten bei, die die Datenaufnahme, das Echtzeit-Streaming, die Batch-Verarbeitung, die Datenextraktion, die Transformation und das Laden über mehrere Datenquellen und Anwendungen hinweg verwalten


• Sie schulen andere Teammitglieder in den zu entwickelnden Technologien und lernen kontinuierlich neue Technologien von anderen Teammitgliedern


• Sie interagieren mit Projektteams in verschiedenen Projektteams und stellen sicher, dass die Lösungen die Kundenanforderungen in Bezug auf Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit erfüllen


• Sie bekleiden nach Bedarf Entwicklungs-, Qualitätssicherungs- und DevOps-Aufgaben, um die Gesamtverantwortung für Lösungen sicherzustellen


• Sie arbeiten direkt mit Business Analysten und Data Scientists zusammen, um deren Anwendungsfälle zu verstehen und zu unterstützen

Unser Angebot

• Ein anregendes und professionelles Arbeitsumfeld in einem dynamischen Team mit umfassender Expertise


• Spannende Projekte mit den neuesten Technologien


• Flache Organisationshierarchien und funktionsübergreifende Teamarbeit


• Enger Kontakt zu Kunden in unterschiedlichen Branchen


• Eine unterstützende Kultur mit hervorragenden Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Weiterbildung und Entwicklung


• Eine gesunde Work-Life-Balance (41 Stunden Arbeitswoche und 25 Tage Ferien)


• Halbtax SBB-Tarifabonnement und Reisen für ELCA 1. Klasse


• Unterstützung per Mobiltelefon


• Flexible Arbeitszeiten


• Homeoffice 


• Attraktive Pensionskassenmodelle


• Nichtberufsunfallversicherung (privat weltweit)


• Krankentagegeldversicherung


• Flottenrabatt (Amag, Opel und Renault)

Ihr Profil

• Über 5 Jahre Codierungserfahrung in Java, Python oder Scala mit soliden Grundlagen für Cloud-Services, einschliesslich Datenstruktur und Algorithmusdesign


• Über 4 Jahre Erfahrung in F&E oder Produktionssdeployments grosser Backend-Datenverarbeitungs- und Analysesysteme


• Über 3 Jahre praktische Erfahrung in der Implementierung mit einer Kombination der folgenden Technologien: Spark, Kafka, Hadoop, MapReduce, Pig, Hive, Impala, Presto, Storm, Hbase oder Cassandra


• Über 3 Jahre Erfahrung in Deployment und Automatisierung von Lösungen in der Cloud


• Kenntnisse über SQL- und MPP-Datenbanken (z.B. Vertica, Netezza, Greenplum, Aster Data, Snowflake)


• Kenntnisse über professionelle Best Practices des Software Engineerings während des gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung, einschliesslich Codierungsstandards, Code Reviews, Verwaltung der Quellcodeverwaltung, Build-Prozesse, Tests und Operations


• Teilnahme an agilen Softwareentwicklungsteams, z.B. SCRUM


• Eine konsistente Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von Software aussergewöhnlich hoher Qualität für grosse, komplexe und funktionsübergreifende Projekte


• Fähigkeit, mehrere konkurrierende Prioritäten in einer schnelllebigen Umgebung zu handhaben


• Hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten


• Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten und der Wunsch, kollaborativ  zu arbeiten


• Erfahrung beim Unterstützen von Data Scientists und komplexen statistischen Anwendungsfällen ist sehr wünschenswert


• Fliessend Deutsch und gutes Englisch, Französisch ist ein optionales Asset.



• Arbeitsort: Vorzugsweise Bern, Zürich möglich.