Job Detail

DevOps Engineering Data Science (w/m/d) Teilzeit

Inseriert am: 13.11.2020

DevOps Engineering Data Science (w/m/d) Teilzeit


Smile ist die erste Versicherung ohne Blabla. Als grösstes Insurtech der Schweiz setzen wir uns dafür ein, unseren Kunden das beste digitale Versicherungserlebnis zu bieten. Über 150'000 Kunden vertrauen uns bereits. Und jeden Tag werden es mehr. www.smile-direct.ch


Möchtest Du mit uns in einem dynamischen, schnellen Umfeld mit bleeding-edge Technologien die Data Analytics Plattform der Zukunft gestalten. Smile ist ein Unternehmen der Helvetia Versicherungsgruppe und mit 150'000 Kunden die führende Online Versicherung der Schweiz. Als Challenger des Status Quo's differenzieren wir uns durch einfache und verständliche Versicherungslösungen, die konsequent auf die Bedürfnisse der heutigen Konsumenten ausgerichtet sind. Wir setzen auf Prozessautomatisierung, unsere einzigartigen agilen Arbeitsmethoden und bieten so einen herausragenden Kundenservice und einen attraktiven Preis.


Deine Verantwortung





  • Aufbau- und Betrieb einer Analytics Umgebung für Data Science

  • Entwicklung und Betrieb von AWS Serverless Applikationen und Managed Services

  • Erstellen von Informationsarchitekturen, Data-Models, Data Cleaning und Schnittstellendefinitionen

  • Erstellen und Betrieb von Alerts/Dashboards für das Betriebs- und Fachliche Monitoring

  • Unterstützung von Data Scientists bei der Analyse von Daten

  • Arbeitspensum: 50-80%


Deine Qualifikation





  • Fachhochschul-/Hochschulabschluss in Informatik oder Data Science, sowie Berufserfahrung in der jeweiligen anderen Disziplin

  • Du kannst dich sehr gut in Deutsch und gut in Englisch mit deinen Kollegen unterhalten (in Wort und Schrift) 

  • DevOps Erfahrung in Entwicklung und Betrieb, Infrastruktur- und Integrationsarchitektur im Anwendungsbereich von Data Science

  • Erfahrung mit Cloud Services, Serverless Architekturen und Container Technologien

  • Integration: OpenAPI Spezifikation in YAML, REST, GraphQL, SOAP/XML

  • Erfahrung mit Datenanalyse und Machine Learning sind von Vorteil

  • Freude an der engen Zusammenarbeit im Bereich Data Analytics, Marketing, Vertrieb, Finanzen und IT

ArbeitsortDübendorfAnstellungsartTeilzeitBerufserfahrungMit BerufserfahrungBeginnnach Vereinbarung

Was wir bieten


Kontakt


Isidora Palma
Recruiting Partner

Mache den ersten Schritt und bewerbe dich ausschliesslich online. Wir berücksichtigen nur Direktbewerbungen.


Für diese Stelle können wir keine Bewerbungen über Personalvermittlungen berücksichtigen.


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Dr. Christoph Buser
Leiter Technical Center


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