ML Engineer

Seit 1994 beraten und unterstützen wir Unternehmen in Innovation und Technologie mit dem Ziel, die unternehmerische Leistungsfähigkeit unserer Kunden zu steigern und damit den Weg ins digitale Morgen zu ebnen. Ein von schweizerischen Werten geprägter Mindset ist der Schlüssel zu unserem Erfolg in einem globalen Markt. Wir wollen, dass unsere Kunden effektiver und innovativer sind. Gemeinsam erreichen wir hochgesteckte Ziele, weil wir auf partnerschaftliche Zusammenarbeit setzen. Wir gestalten Prozesse so einfach und smart wie möglich – mit rund 800 Mitarbeitenden an 17 Standorten in 8 Ländern.

Lebe Deine Leidenschaft, werde Teil unseres Teams!

Responsibilities

• Deinen Mehrwert leistest Du mit Deiner Erfahrung als umsetzungsstarker Machine Learning Engineer, der in multifunktionalen Teams Modelle für das maschinelle Lernen von der Konzeption bis zur Implementierung und Verifikation entwickeln kann.


• Dein Hauptaugenmerk liegt auf der Architektur von Lösungen, dem Aufbau von Data-Pipelines und der Entwicklung von Anwendungen für maschinelles Lernen.


• Du bist mit zuständig für den Aufbau von Data-Pipelines, Data Wrangling und Merkmalsextraktion.


• In den meisten Projekt-Setups arbeitest Du mit einem Software-Entwicklungsteam zusammen, um schnelle Prototypen zu erstellen.

Requirements

• Du hast einen Hochschulabschluss (Uni, FH), idealerweise in Computer Science oder Mathematik (Statistik, Regression).


• Du bringst mindestens drei Jahre praktische Projekterfahrung als ML Engineer oder Data Scientist mit und hast idealerweise schon als Software Engineer gearbeitet.


• Du hast fundierte Kenntnisse in Python, R oder Scala und bist mit agilen Vorgehen vertraut. Erfahrungen mit Matlab sind von grossem Vorteil.


• Du bringst praktische Erfahrung mit mindestens ein der aufgezählten AI-Frameworks mit: Azure ML, Databricks, AWS ML, Amazon SageMaker oder H2O. Eine damit verbundene Zertifizierung ist ein Plus.


• Erfahrung in der Finanzbranche ist von Vorteil.


• Du hast Erfahrung mit mindestens einem der genannten Datenvisualisierungs- und Business Intelligence-Frameworks (z.B. D3, PlotLy, Tableau oder PowerBI) und mit Big-Data-Frameworks (z.B. Hadoop und Spark). Erfahrung im Erstellen und Verwenden von Docker Container ist von Vorteil.


• Du bist verhandlungssiher in Deutsch und hast gute Sprachkenntnisse in Englisch.

Benefits
ERNI bietet Dir ein internationales Arbeitsumfeld, schätzt Deine Motivation bei der Arbeit und gibt Dir gerne Verantwortung. Beim Einbringen von eigenen Ideen innerhalb der Projekte lassen wir Dir viel Freiraum. Bei Herausforderungen stehen wir unterstützend zur Seite. Deine persönliche Weiterentwicklung im Unternehmen begleiten wir Deinen Bedürfnissen und Wünschen entsprechend – mit einem persönlichen Entwicklungsplan, kontinuierlichem Austausch in Communities und den ERNI Development Days, Fachtrainings und einem Team das hilfsbereit und begeisternd ist. Wir wissen, dass uns Dein Talent und Deine Tatkraft weiter nach vorne bringen und sind Dir partnerschaftlicher Arbeitgeber mit offenem Ohr und lebendiger Wir-Kultur.

Möchtest Du mehr über ERNI und Deine Aussichten bei uns erfahren? betterask.erni

About the recruiter
Charlotte Sladek
Email: join@erni.ch

Arbeitsort:Bern / Zürich

ERNI Schweiz AG
Frau Charlotte Sladek
Löwenstrasse 11
8001 Zürich
join@erni.ch