Du trägst dazu bei, dass ein moderner Staat funktionieren kann. Das Bundesamt für Informatik und Telekommunikation (BIT) ist in diesem Bereich eines der Kompetenzzentren des Bundes. Wir gestalten die Zukunft der Schweiz mit, indem wir der Bundesverwaltung wirtschaftliche, sichere, benutzer- und bürgerfreundliche Informatiklösungen entwickeln und bei deren Implementation unterstützen. Wir bieten einen zeitgemässen Arbeitsplatz in einem Open-space Büro in dem der stetige Austausch mit deinen Kollegen/Kolleginnen gefördert wird. Zudem hast du die Möglichkeit auch von zu Hause oder kreativen und innovativen Projekträumen aus zu arbeiten. Mit einem breiten Aus- und Weiterbildungsangebot fördern wir dich und deine Zukunft bei uns im Bundesamt für Informatik und Telekommunikation.

Das Bundesamt für Informatik und Telekommunikation BIT sucht einen/eine:

Senior Engineer Data Analytics Cloud 80-100%

Wieviel (B)IT steckt in dir?
Noch eine Cloud-Stelle beim BIT? Ja, denn unsere strategische Cloud wächst schnell. Im Bereich Data Analytics und Machine Learning gründen wir ein neues DevOps-Team. Hilf uns mit deiner Motivation und deinen Fähigkeiten Analytics- und Machine-Learning-Services unseren Kunden und Kundinnen zur Verfügung zu stellen. Sei Teil des neuen Cloud DevOps-Team, indem das Engineering, die Bereitstellung und die Weiterentwicklung, der Betrieb von Technologien, Services, Plattform und Automation sichergestellt wird. In deiner Rolle als Senior Engineer prägst du den Erfolg dieser Services in Bezug auf Innovation, Qualität und Effizienz entscheidend mit.

Deine Aufgaben

• Deine wesentlichen Kernaufgaben im DevOps-Team befassen sich mit Service-Entwicklung im Bereich Data Analytics und Machine Learning, open-source-orientierte Architektur wie Kafka, Nifi, Spark und deren Integration und Weiterentwicklung unter Verwendung u. a. Helm-Charts, Open-Service-Broker, Orchestrierungs-Engines und Cloud-Infrastrukturen (v. a. Kubernetes basiert oder VMware)


• Lifecycle-basierte Unterstützung: Technologie-Roadmap abgeglichene Planung der Services und dessen Infrastruktur-Plattform und SW-Komponenten mit Major-Updates und Release-Umsetzungen. Dazu gehört auch die Pflege der Betriebsdokumentationen und Betriebsausbildung


• Beratungs- und Unterstützungsleistungen zuhanden unserer Kunden und Kundinnen für Studien, Marketing-Massnahmen, Analysen, Offerten und Coachings


• Betrieb und 3rd-Level Support der Services der betroffenen SW-Komponenten und Schnittstellen-Anbindungen, Troubleshooting, Incident- und Problembehebungen


• Du erstellst und dokumentierst laufend technische Konzepte wie das Integrationskonzept, Sicherheitskonzept und Testkonzept. Ausserdem führst du Integrationstests (Performance- und Regressionstest) durch und stellst die Releases über die CI/CD-Pipeline bis in die Produktion sicher inkl. Handbücher-Aktualisierungen

Deine Kompetenzen

• Ein sehr gutes Breiten- und Tiefenwissen in Implementation von Datenpipelines und Datenbereitstellung mittels Big Data Technologien (z. B. Spark, Kafka, Nifi, Hive, Object Stores, Hadoop Ecosystem), sowie Erfahrungen mit CICD-Pipelines (z. B. Jenkins, Ansible). Ein Plus sind Kubernetes und Helm-Deployments-Erfahrungen


• Du hast mehrjährige Berufspraxis im Bereich Data Analytics/Machine-Learning Engineering (von Vorteil im Enterprise Umfeld). Ein Plus ist Erfahrung mit Scrum und entsprechenden Werkzeugen wie Jira und Confluence. Service-orientierte Erfahrung (u. a. Service Design) rundet dein Profil ab


• Ein weiteres Plus sind Erfahrung und ausgeprägtes Wissen bei Cloud-Service-Entwicklung unter Verwendung deren Design- oder Orchestrierungs-Werkzeuge, Schnittstellen/API-Anbindungen und Persistierungs-Services oder Web-Services, IdProvider, Loadbalancer, usw. mit entsprechenden Programmier- und Scripting-Kenntnissen


• Du begeisterst dich für neue Technologien rund um Analytics, Machine Learning und Cloud, und bringst dich in ein selbstorganisiertes, agiles Team ein. Deine Expertise und deine Ideen kommunizierst du proaktiv und hast Lust, dich ständig weiterzuentwickeln


• Du hast von Vorteil Kenntnisse einer zweiten Amtssprache

Zusatzinformationen
Fachliche Auskünfte erteilt dir gerne:
Herr Marco Ciampi, Bereichsleiter Engineering Cloud, Tel. 058 465 34 15

Allfällige postalische Bewerbungen sendest du bitte an:
DLZ Pers EFD, Eigerstrasse 71, 3003 Bern

Stellenantritt: 1. Oktober 2020 oder nach Vereinbarung
Referenznummer: 609-42291

Arbeitsort:Bern/Zollikofen

Bundesamt für Informatik und Telekommunikation BIT
Monbijoustrasse 74
3003 Bern