PROFESSEUR-E ASSISTANT-E en science des données et intelligence artificielle

ASSISTANT PROFESSOR-Tenure Track in Data Sciences/Artificial Intelligence at the Department of Radiology and Medical InformaticsEntité organisationnelleFaculté de médecineSection / DivisionSection de médecine cliniqueFonctionProfesseur-e assistant-e avec prétitularisation conditionnelleCode fonctionPAClasse maximum24CorpsPersonnel enseignantTaux d'activité100Lieu de travailGenèveDélai d'inscription30-06-2020Référence3691Pièce(s) jointe(s)

• Cahier des Charges intial_ PAST_Data asciences .pdf
  (PDF, 161,19kb)


• Mode emploi Web of Science_oct 2017.pdf
  (PDF, 999,64kb)


• GUIDELINES CV OUVERTURES INSCRIPTION U+ HU SEPTEMBRE 2018.pdf
  (PDF, 169,4kb)

Description du poste

Il s’agit d’un poste à charge complète comprenant des enseignements aux niveaux bachelor, master et postgradué dans le domaine de la science des données et de l’intelligence artificielle ainsi que la direction de travaux de maîtrise universitaire et de thèses de doctorat.
Le-la candidat-e sera appelé-e à développer des recherches au niveau national et international dans son domaine de spécialisation et obtenir des financements extérieurs compétitifs.
Il-elle devra également assumer les tâches de gestion et d’organisation au niveau du Département de radiologie et informatique médicale et de la Faculté.
Il-elle devra faire preuve d’une capacité à tisser des liens avec les services partenaires dans le cadre d’une mission
transversale.

Titre et compétences exigés

PhD en science, Machine Learning, science des données, biologie computationnelle, linguistique computationnelle, mathématique, statistique, ou titre jugé équivalent.
Une formation post-graduée accomplie en science des données est requise.
Expérience de direction de recherches et d’enseignement.
Publications dans des revues internationales.

Entrée en fonction

1er mars 2021 ou à convenir

Contact

Les personnes intéressées sont priées de déposer leur candidature en ligne en cliquant sur le bouton ci-dessous "Postuler/Apply now" avant le 30 juin 2020. AUCUN DOSSIER PAPIER OU ENVOYE PAR EMAIL NE SERA ACCEPTE.

Les dossiers de candidatures doivent impérativement contenir :

une lettre de motivation, un CV avec liste de publications, données bibliométriques, projet de recherche, copie des diplômes, copie de 3 publications.

Des renseignements complémentaires peuvent être obtenus auprès de viviane.burghardt@unige.ch

Job description

CHARGE:

This full-time position will involve undergraduateand postgraduate teaching in Data Science and Artificial
Intelligence, as well as supervising Masters' and doctoraltheses. The incumbent will undertake research in this area atthe highest national and international levels and secureexternal competitive funding. He/She will also take upadministrative and organizational duties within theDepartment of Radiology and Medical Informatics and theFaculty of Medicine.
The incumbent is also expected to show the capacity to carryout a transversal mission through strong collaboration with
partner services.

REQUIREMENTS:

PhD in science, Machine Learning, data science, computational biology, computational linguistics,
mathematics, statistics or equivalent is required.
Postgraduate experience in data science is required.
Previous teaching and independent research experience.
Publications in leading international journals.
Good knowledge of French would be a significant advantage.

 

Application should include a cover letter, curriculum vitae with a list of publications, bibliometric data, a research project report, copies of diplomas, and copies of the 3 most relevant papers.

They must be submitted exclusively online by clicking on the button below "Postuler/Apply now"before June 30th, 2020. APPLICATIONS SENT BY EMAIL WILL NOT BE ACCEPTED.

Additional information can be obtained from : viviane.burghardt@unige.ch

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Dans une perspective de parité, l'Université encourage les candidatures du sexe sous-représenté.