Job Detail

Data Engineer 80-100%

Inseriert am: 18.05.2020

VOS TÂCHES



  • Design et implémentations d’une infrastructure Data-Flow (Kafka, Apache Beam, Flink ...)

  • Analyse des demandes business, amener des idées et proposer l’implémentation de solution du monde data

  • Participation active au choix des bons outils pour implémentation et à la mise en place d’environnements techniques

  • Accompagner les Data Scientist dans leurs réflexions et dans leurs besoins d’extractions liés aux Use Case

  • Apporter un regard critique aux demandes d’extractions en portant une attention particulière à la protection des données et au stockage des fichiers livrés

  • S’assurer en tout temps de la qualité, de la fiabilité, de la cohérence, de la confidentialité et de la sécurité des projets sous sa responsabilité

  • Collaborer à l’amélioration des processus, des templates et des méthodologies de travail de Data Analytics

  • Ouvert au partage de connaissance avec les membres de l’équipe et de l’organisation


NOS ATTENTES


Formation



  • EPF, HES, Ecole d’ingénieur, Université ou formation jugée équivalente


Compétences



  • De langue maternelle française avec de très bonnes connaissances de l'anglais (minimum niveau B2)

  • Orientation client, proactivité, flexibilité, focalisation sur la délivrance du résultat

  • Esprit analytique, rigoureux, structuré, autonome et méthodique

  • Intégrité, respect de la confidentialité des données

  • Travail en équipe, capacité de communication, diplomatie

  • Planification, respect des délais, gestion des priorités


Expérience



  • Expérience professionnelle de minimum 3 ans dans un poste similaire

  • Forte expérience en data modelling et data processing dans des environnements modernes

  • Connaissance des principes de Data Storage

  • Expérience sur les technologies Big Data

  • Des connaissances de SQL, PLSQL ainsi que des langages de programmation tels que Python, Java, seraient un plus

  • Expérience des méthodologies Agile et des approches incrémentales et orientées client (lean startup)

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