Job Detail

Data Scientist (m/w) im Engineering-Umfeld, 80-100%

Inseriert am: 21.02.2020
Forme mit uns Zukunft als

Data Scientist (m/w) im Engineering-Umfeld, 80-100%


im Geschäftsbereich Informatik in Zürich

  • Dein Beitrag in unserem Team

    Du entwickelst bei uns Datenanalysen, Datenvisualisierungen und Werkzeuge zur Lösung von gesellschaftsrelevanten Fragestellungen unserer Kunden. Dazu gehören unter anderem: das Zusammenführen von strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen mit unterschiedlichen Datentypen und Formaten sowie aus unterschiedlichen Datenquellen; das Identifizieren und Analysieren von relevanten Mustern und Zusammenhängen in Daten; das Durchführen von Datenanalysen mit modernen Methoden des Data Mining und Machine Learning (z.B. Clustering, Lineare Regression, Neuronale Netze, Decision Trees und Random Forests) und das Erstellen von innovativen Reports und Drill-Downs.

    Wir lassen Dir viel Freiheit bei der Bearbeitung Deiner Aufgaben und sind offen für Deine innovativen Ideen. Du arbeitest interdisziplinär mit anderen Spezialistinnen und Spezialisten bei EBP zusammen. Mit unseren Kunden pflegst Du den persönlichen Kontakt und arbeitest teilweise bei ihnen vor Ort. Bei uns hast Du die Möglichkeit, Verantwortung in verschiedenen Rollen zu übernehmen und in einem Projekt vom Konzept bis zur Einführung mitzuwirken. Du bist offen, verschiedene Technologien kennenzulernen und bewegst Dich leichtfüssig zwischen unterschiedlichen Aufgaben von der Konzeption über die Analyse und die Vermittlung von Resultaten bis zur Projektleitung.

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  • Deine Kompetenzen



    • Du verfügst über mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Anwendung von Data Science- und Machine Learning-Methoden.

    • Gute Sprachkenntnisse: Du sprichst fliessend Deutsch und verstehst englischsprachige Grundlagen, Tutorials und StackOverflow-Posts.

    • Sehr gute Scripting-Fähigkeiten: Du kannst Python und/oder R für die Aggregation, die Analyse und die Visualisierung von Daten einsetzen.

    • Du bewegst Dich flexibel im Spektrum zwischen Data Science und Business Intelligence und hast Freude sowohl beim Data Wrangling als auch bei der Präsentation von Ergebnissen.

    • Idealerweise verfügst Du über Kenntnisse bezüglich Datenbanktechnologien und Datenmanagement, der Microsoft Azure-Plattform oder ähnlicher Plattformen und gängiger Business Intelligence-Tools wie Microsoft Power BI oder Tableau.

    • Optimalerweise verfügst Du über die notwendigen Fähigkeiten zur Erstellung von unternehmensweiten Datenarchitekturen für das Bearbeiten von grossen unstrukturierten und strukturierten Datenmengen.

    • Du hast Freude an der interdisziplinären Arbeit mit Fachpersonen und Kunden aus unterschiedlichen Themenbereichen und Du gehst gut und gerne auf Kundenwünsche ein.

    • Du hast ein breites Interesse an gesellschaftsrelevanten Themen.

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  • Begeistert für gemeinsame Ziele

    Wir engagieren uns im breiten Themenspektrum von Beratung, Planung, Bau, Informatik und Kommunikation. Unsere über 300 Mitarbeitenden in der Schweiz erarbeiten Lösungen für die Herausforderungen unseres intensiv genutzten Lebensraums. Seit 1981 leisten wir so relevante Beiträge zu einer nachhaltigen Entwicklung.



    • Wir fördern die fachliche und persönliche Weiterbildung durch intensiven Austausch, Kurse und Vorträge.

    • Du findest bei uns grossen Spielraum für Initiative und Entwicklung.

    • Wir bieten dir flexible Arbeitsmodelle mit Jahresarbeitszeit.

    • Bei uns bist du vom ersten Tag an gefordert und bestmöglich unterstützt.



    • Wir fördern die fachliche und persönliche Weiterbildung durch intensiven Austausch, Kurse und Vorträge.

    • Du findest bei uns grossen Spielraum für Initiative und Entwicklung.

    • Wir bieten dir flexible Arbeitsmodelle mit Jahresarbeitszeit.

    • Bei uns bist du vom ersten Tag an gefordert und bestmöglich unterstützt.

    Wir fördern Innovationen gezielt, z.B. mit einem BoostCamp. Hier können Mitarbeitende zusammen mit Kunden interdisziplinär Ideen entwickeln. Und so arbeiten wir auch im Projektalltag: gemeinsam, mit Freude und Neugier.

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  • Weitere Informationen

    Weitere Informationen

    Dr. Ralph Straumann
    Teamleiter Data Science
    Tel: +41 44 395 11 35

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  • Wir freuen uns auf deine Bewerbung an

    Katerina Moutzouris
    Human Resources
    hr@ebp.ch
    Tel: +41 44 395 11 11

    www.ebp.ch
    EBP Schweiz AG
    Mühlebachstrasse 11
    8032 Zürich

    Dein Arbeitsort

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