Construire et faire évoluer le système d'information (SI)
Garantir l'évolution cohérente et la pérennité du SI dans le respect des objectifs de l'entreprise
Evaluer la pertinence et la cohérence des projets (étude d’opportunité, cahier des charges,etc.)
Etudier l'impact technique et organisationnel sur l'architecture existante de tout changement majeur aussi bien au niveau fonctionnel que technique
Assurer une veille technologique et évaluer les opportunités pour le SI
Travailler en relation étroite et permanente avec les équipes métier, développement et infrastructure
Définir et promouvoir les bonnes pratiques en termes de technologies et de méthodologies
Définir les architectures cibles pour les projets avec une attention particulière aux transitions possibles
Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des architectures définies
NOS ATTENTES
Formation
EPF, Bachelor en informatique ou systèmes de communication
Formation supérieure (Uni ou HES) ou formation jugée équivalente
Excellente culture générale de l'IT et veille technologique active
Compétences
Très bonnes connaissances de l'anglais professionnel indispensables (min. B2)
Force de proposition pour apporter de nouvelles méthodes et technologies
Capacité à à promouvoir et convaincre, acteur du changement
Capacité d'analyse et de synthèse
Capacité à formaliser, à documenter et représenter les concepts en s’adaptant à l’audience
Esprit d'ouverture et flexibilité
Constructif et collaboratif
Expérience
Expérience professionnelle d'au moins 3 ans dans la définition d’architectures et l’analyse de systèmes d’information complexes
Expérience professionnelle notable dans un environnement technique innovant (cloud, data, web/mobile, customer centric)
Connaissance approfondie des problématiques et bonnes pratiques de sécurité dans les domaines de l’assurance ou de la finance (Owasp, Oauth, RGPD)
Expérience pratique concrète sur plusieurs des thématiques d’architecture suivantes : CRM, plate-formes data, cloud hybride, architecture frontend web et mobile, securité applicative et data, Data science et machine learning, api management, event driven architecture
