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Depuis le 1er janvier 2019, le Centre universitaire de médecine générale et santé publique, Unisanté regroupe les activités de la Policlinique médicale universitaire, de l'Institut universitaire de médecine sociale et préventive, de l'Institut universitaire romand de santé au travail, de la Fondation vaudoise pour le dépistage du cancer et de l'association Promotion santé Vaud. Unisanté est un établissement médical ambulatoire. Il constitue un pôle reconnu de formation médicale, de médecine préventive et de recherche

Unisanté compte plus de 800 collaboratrices et collaborateurs (médecins, infirmières, pharmaciens, économistes, spécialistes des sciences sociales, etc.) et propose un environnement attrayant et novateur pour mener des recherches sur les services de santé et la santé publique.

Le centre est particulièrement actif dans la recherche sur la prévention primaire et secondaire des maladies non transmissibles, la prise de décision partagée, la coordination et l'intégration des soins et l'équité en santé.

Pour le secteur Systèmes et services de santé de notre Département Épidémiologie et Systèmes de Santé (DESS), nous recherchons un·e :

Data scientist (100%)

Vos missions principales seront les suivantes :

En tant que spécialiste en science des données, vous intégrez et analysez des données complexes et multi-sources pour répondre à des questions de recherche et de développement dans le domaine de l’épidémiologie et de la recherche sur les systèmes et services de santé.

Grâce à vos connaissances avancées en programmation et en méthodes statistiques, vous développez et optimisez des processus de traitement et d’analyse de données, à des fins d’exploration ou de prédiction.

Vous soutenez et conseillez les chercheurs et chercheuses dans l’élaboration et la rédaction des protocoles de recherche/des mandats, notamment en matière de méthodes d’apprentissage automatique ou d’analyse textuelle.

Vous participez à la rédaction d’articles scientifiques, voire de protocoles de recherche ou de mandats. 

Vos atouts :

• Master ou Doctorat en mathématiques, computer science, bio-informatique, data science/analytics, biological and systems engineering, computanional biology ;


• 3-5 ans d’expérience avérée et réussie dans le domaine data science et data analytics ; une expérience dans le domaine de la santé représente un atout ;


• Maîtrise des langages de programmation/de gestion & analyses de données R, Python, SQL database, C++, D3 ;


• Connaissances avancées des méthodes statistiques et de la visualisation des données ;


• Excellentes connaissances écrites et orales de l’anglais et du français (niveau C1), des connaissances en allemand sont un atout ;


• Goût pour le travail multidisciplinaire et collaboratif ;


• Flexibilité et sens de l'organisation.

Nous offrons :

• Un environnement dynamique, moderne et humain ; 


• Une activité variée et enrichissante ;


• Des moyens qui vous permettent de mener à bien vos missions et de développer vos compétences.

Entrée en fonction : 01-02-2020

Personne de contact :PITTET Valérie / Tél : 021 314 72 82

Référence : 265

Si vous êtes intéressé·e à relever ce défi et que vous vous êtes reconnu·e dans cette description, c'est avec plaisir que nous attendons votre dossier complet (lettre de motivation, CV, copie de certificats de travail et diplômes/attestations de formation).
Seules les candidatures reçues par le biais de notre site internet seront prises en compte.