Job Detail

Die Hochschule Luzern – Technik & Architektur ist die führende Bildungs- und Forschungsinstitution in der Zentralschweiz für Architektur und Technik. Das Departement bietet praxisorientierte Bachelor- und Master-Studiengänge sowie verschiedene Weiterbildungsprogramme an und betreibt anwendungsorientierte Forschung & Entwicklung. Es ist eines der sechs Departemente der Hochschule Luzern, an der über 1'700 Mitarbeitende tätig sind und sich rund 10'900 Studierende aus- und weiterbilden.



Das iHomeLab ist das Schweizer Forschungszentrum für Gebäudeintelligenz. Ein interdisziplinäres Team mit 25 Informatik- und Elektroingenieuren, Physikern und Mathematikern erforscht den Einsatz neuster Technologien wie Wireless Sensor Networks, Internet of Things, Ambient Intelligence und Machine Learning für mehr Sicherheit im Alter, Komfort und Energieflexibilität in Gebäuden. Die anwendungsnahen Forschungsprojekte werden in enger Zusammenarbeit mit unseren Partnern aus Industrie und Wirtschaft abgewickelt und durch Fördermittel mitfinanziert und im iHomeLab-Visitor-Center der Öffentlichkeit präsentiert.



Für die Erweiterung des Forschungszentrums suchen wir per sofort oder nach Vereinbarung eine
wissenschaftliche Mitarbeiterin / einen
wissenschaftlichen Mitarbeiter im Bereich:

Data Scientist – Applied Data Science & Machine Learning (80-100%)


Ihre Aufgaben

• Kompetenzausbau auf den Gebieten der Datenanalyse mit Fokus auf Machine Learning

• Erforschung und Entwicklung von Architekturen und Algorithmen für die Realisierung intelligenter Lösungen zur Datenanalyse, speziell zum Monitoring und der Aktivitätserkennung basierend auf mobilen Sensordaten

• Identifikation und Analyse von anspruchsvollen Fragen der angewandten Forschung mit Fokus auf Assistenzsysteme und Active Assisted Living (AAL)

• Durchführung entsprechender Recherchen in der wissenschaftlichen Literatur

• Projektleitung

• Wissenschaftliche Publikationen und Präsentation der Forschungsresultate

• Unterstützung der Akquise von Forschungsprojekten mit dem Schwerpunkt, Anträge an Förderorganisationen wie KTI oder BFE zu verfassen

Ihr Profil

• Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder eines verwandten Studiengangs mit quantitativem Schwerpunkt

• Fundierte technische Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Anwendung von Methoden der Datenanalyse und des maschinellen Lernens

• Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten Bibliotheken (wie z.B. pandas, scikit-learn)

• Erfahrung mit Natural Language Processing, Deep Learning (Tensorflow, PyTorch), Big Data Technologien, und/oder Softwareengineering von Vorteil

• Kreatives Denken und Lernbereitschaft

• Verhandlungssicheres Deutsch und sehr gute Englischkenntnisse

• Erfahrung im Schreiben von Fachtexten, welche für ein breites Publikum verständlich sind

Unser Angebot

• Wir bieten Ihnen eine sehr vielseitige Herausforderung mit Mitgestaltungsmöglichkeiten in einem hochmotivierten Team an attraktiver Lage in Horw LU im Herzen der Schweiz

• Bearbeitung interessanter Fragestellungen am Schnittpunkt zwischen wissenschaftlichem State of the Art und industriellen Anwendungen

• Weitere Informationen erhalten Sie von Andrew Paice, Leiter iHomeLab per E-Mail unter info@iHomeLab.ch und unter www.iHomeLab.ch

• Wir freuen uns auf Ihre Onlinebewerbung mit einem kompletten Dossier (Motivations-schreiben, Lebenslauf und sämtliche Diplome und Arbeitszeugnisse)

Wir freuen uns auf Ihre Onlinebewerbung.

FH Zentralschweiz