Erarbeiten von Ursachen- und Trendanalysen im Rahmen der von HZI errichteten Anlagen
Entwickeln von Algorithmen zur Datenanalyse sowie von geeigneten Analysetools
Erfassung, Analyse und Validierung von Betriebsdaten bei neuen und bestehenden Anlagen
Verfassen von R & D Berichten für die interne Dokumentation
Umsetzung und Validierung maschinellen Lernens im Bereich der Verfahrenstechnik
Entwickeln von geeigneten Business Cases im Bereich Data Analytics
Reisebereitschaft für Anlagenbesuche
Ihre Erfahrungen
Abgeschlossenes Ingenieur-Studium vorzugsweise als MAS in Data Science (Verfahrenstechnik, Elektrotechnik, Mess- und Regeltechnik, Maschinenbau oder Informatik)
Erfahrung in Data Analytics
Sehr gute Programmierkenntnisse (TwinCAT3, Python, R, Java, Scala, PSQL)
Gute MS Office Anwenderkenntnisse insbesondere fundierte Excel-Kenntnisse
Gute Kenntnisse von verfahrenstechnischen Abläufen und Prozessfunktionen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, weitere Sprachen von Vorteil
Analytisches Denken und Freude an technischen Problemstellungen sowie deren Lösung
Durchsetzungsvermögen, Team- und Kommunikationsfähigkeit
Als Tochtergesellschaft der Hitachi Zosen Corporation ist Hitachi Zosen Inova AG (HZI) eine weltweite Marktführerin für Komplett- sowie Systemlösungen zur thermischen Abfallverwertung. Wenn Sie interessiert an einer neuen Aufgabe sind, die Sie weiterbringt, dann ist HZI mit rund 450 hoch-qualifizierten und engagierten Mitarbeitenden der perfekte Ort für Sie.
Hitachi Zosen Inova AG Hardturmstr. 127 | 8005 Zürich | Schweiz T +41 44 277 11 11 |www.hz-inova.com
