Der Schweizerische Nationalfonds (SNF) ist die wichtigste Schweizer Institution zur Förderung der wissenschaftlichen Forschung und fördert im Auftrag des Bundes die Grundlagenforschung in allen wissenschaftlichen Disziplinen, von Geschichte über Medizin bis zu den Ingenieurwissenschaften. Die Geschäftsstelle beschäftigt rund 250 Mitarbeitende und koordiniert die Tätigkeiten von Stiftungsrat, Forschungsrat und Forschungskommissionen. Für die Abteilung Daten und Systeme Forschungsförderung suchen wir Sie zur Verstärkung des Teams als
Senior Statistician 80-100%
Die Stelle ist aktuell auf 2 Jahre befristet. Eintrittsdatum ist der 1. November 2018 oder nach Vereinbarung.
Ihre Aufgaben
Als Statistiker/in führen Sie Datenanalyen durch und unterstützen und beraten Ihre Kolleginnen und Kollegen betreffend statistischen Methoden. Sie arbeiten eng mit dem Präsidenten des Forschungsrates und mit den Mitgliedern der Direktion zusammen, um datenbasierte Entscheide zu wissenschaftspolitischen Themen zu unterstützen. Ihre Aufgaben sind unter anderem:
Analyse der vom SNF laufend erfassten Daten zu Gesuchstellenden, Gesuchen der verschiedenen Förderinstrumente des SNF, peer review Evaluationen und Gutachten; z.B. zu Trends in der Gesuchstellung und der Evaluation, der Altersverteilung der Gesuchstellenden sowie in Gleichstellungsfragen
Design von spezifischen Untersuchungen und deren Analyse, wie z.B. die kürzlich lancierte Career Tracker Cohort (CTC) Studie
Verknüpfung von SNF-Daten mit Daten zu Bildung und Wissenschaft des Bundesamtes für Statistik
Beiträge zu Berichten und wissenschaftlichen Publikationen
Beiträge zur Verbesserung der Qualität und Vollständigkeit der Daten des SNF
Beratung und Unterstützung innerhalb des SNF zu statistischen Fragen, Beiträge zu Schulungen und Weiterbildungen
Ihr Profil
Doktorat oder Master-Diplom in Statistik oder einem verwandten Fach
Interesse an angewandter Forschung in den Bereichen Wissenschaftspolitik und Evaluationsforschung
Umfangreiche Erfahrung mit statistischen Analysen und mit Programmierung in R
Vertrautheit mit SQL und verschiedenen open-source Tools für Datenanalysen, mit bibliometrischen Daten und Indikatoren, sowie mit dem Schweizer Hochschulsystem sind von Vorteil
Umfangreiche Erfahrung in fortgeschrittenen statistischen Methoden von Querschnitts- und Longitudinal-Daten, u.a. logistische Regression, hierarchische Modelle, survival analysis, multiple imputationof missing data, inverse probability weighting, competing risk analysis, etc.
Effiziente Arbeitsweise sowohl im Team als auch selbständig
Sehr gute Kenntnisse von Deutsch oder Französisch sowie Englisch
Wir bieten
Attraktiven Arbeitsort in der Nähe des Bahnhofs Bern
Flexibles Arbeitszeitmodell
Mehrsprachiges, forschungsnahes Umfeld
Professionelle Entwicklungsumgebung für Datenanalysen in R
Ihre Kontaktpersonen
Herr Fabio Molo
Bereichsleiter Data Team, Abteilung Daten und Systeme Forschungsförderung
Frau Anne Jorstad
Data Visualization Scientist, Abteilung Daten und Systeme Forschungsförderung
Herr Andreas Michel
HR Business Partner & Recruiting
Tel. +41 31 308 22 22
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung! Gerne erwarten wir Ihre Bewerbungsunterlagen bis spätestens 30. September 2018.Jetzt bewerben
